人工智能和数学变换用于电能质量的审查

发布日期：2020/5/15 9:54:15 浏览量：1163次

近年来，由于故障、动态运行和非线性负载的加入，动态电能质量问题变得越来越复杂，因此电能质量问题再次引起人们的关注。问答机器人集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术，能准确理解用户的意图或提问，再根据丰富的内容和海量知识图谱，给予用户满意的回答，系统可覆盖金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。客服软件用于网上在线客服或主要功能为网上客服的即时通讯软件，多用于各种商业网站与企业网站。如今客服软件已经向正规化发展，少数较规范的企业已经将其作注册、包装，以光盘实体的形式发售。AI人工智能一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。特别是随着小波理论的发展和世界范围内小波分析算法研究的热潮，以及各种人工智能技术在电力系统中的成功应用，我们对动态电能质量扰动的成因和来源有很好的认识，对动态电能质量的识别、检测、分类和统计也有很好的认识。一个好的解决方案。为了在现有研究成果的基础上进一步研究动态电能质量，并在查阅大量国际会议和学术期刊发表的电能质量论文后，明确需要做的工作，本文综述了近年来人工智能与傅立叶变换、短时窗傅立叶变换和小波变换的研究进展。介绍了电能质量评价在电力系统中应用的主要成果和方法，并提出了需要解决的问题。

傅立叶变换;小波变换;人工智能;动态电能质量

0 引言

电能质量，因为一直含糊不清，用户方，制造方和供应方提出的概念也是非常不同的理解。早期用户设备电压不敏感的干扰，而不是可能引起对系统电压和频率产生负面影响，因此，偏移或电压和频率功率的失真来测量它们的质量是足够的。近年来，由于以下原因，电能质量问题变得复杂：使用1）和电力电子微控制器敏感; 2）复杂工业过程;和3）到一个大型计算机; 4）对于广泛使用的FACTS装置的，以提高电力系统的稳定性; 5）如马达速度可高功率开关装置; 6）巨大电网互连结构; 7）生产的设备的精确度要求。因此，电源质量的常规概念在[1]取代的建议的动态功率质量术语标准协调委员会22的IEEE 11特定类型：功率（中断），频率偏移（频率偏移），电压下降（下降），则电压上升（骤升），脉冲或瞬态浪涌（瞬态浪涌）时，电压波动（电压波动），电压切口（凹口），谐波（谐波），间谐波（间谐波），过压（过电压）和欠压（欠电压） 。随之而来的问题是缺乏检测这些瞬态有效的分析方法。只有正确地识别影响电能质量的诸多因素，找出原因和相应的，检测，分类和统计数据的干扰现象的来源，确定干扰的范围和规模从根本上提高综合管理系统和电能质量。

为此，国际上以多种形式、用各种方法和技术对电能质量的扰动问题展开了多方面的研究与探讨。