人工智能可以帮助诊断自闭症尽早

发布日期：2020/6/18 10:07:00 浏览量：666次

自闭症谱系中的神经发育障碍通常要到孩子几岁才被诊断出来，但最好的干预和治疗时间已经结束。智能标签采用冲压及蚀刻的方法制作, 成本较高, 阻碍了其推广使用。而通过印刷导电油墨的方法制作天线, 无论是从材料成本, 还是材料消耗以及生产效率上来看, 都是最佳的选择, 可以大大提高其制作效率并降低生产成本。电话机器人随着人工智能技术的发展，智能客服机器人渐渐进入客服岗位，帮助企业降低人工成本，提高工作效率。客服机器人工作中常见的一个工作岗位，是企业和用户之间沟通的桥梁，无论是售前的产品、服务咨询，还是售后的维修、投诉，都离不开客服。最近发表在《美国国家科学院院刊》上的一项新研究表明，利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动有助于尽早诊断此类疾病。

以往的研究发现，自闭症谱系障碍患者大脑胆碱能神经回路异常，伴有瞳孔的自发扩张或收缩，心率异常。

波士顿儿童医院的研究人员在小鼠的瞳孔的变化，发现老鼠出现自闭症的症状之前，其瞳孔扩张和收缩已经改变。基于这些小鼠中观察到约60小时，深研究员学习算法训练识别异常瞳孔变化模式。

然后，研究人员分析了35个瞳孔女孩Reiter综合征，并与该算法女孩的40正常对照组的变化。瑞特综合症是自闭症谱系属于神经发育障碍的范畴，患者出现智力障碍和孤独症的症状。

为了避免瞳孔测试引起的不安，研究人员使用心率波动作为定量标准。研究人员发现，该算法仍然成功地识别出患有里特综合症的女孩，对两岁儿童的诊断准确率为80%。

研究人员说，来评估筛选工具这种非侵入性，简便的方法可以是婴儿神经发育的问题，跟踪其发展情况。该算法不仅能提供一个早期警告信号莱特尔综合征和其他自闭症谱系障碍，将来也可用于监测患者对治疗的反应。