人工智能领域最强的大脑谈论人工智能的未来

发布日期：2020/6/28 9:32:17 浏览量：662次

你如何教导机器？

Facebook的人工智能研究部主任亚·莱卡：如何开发为整机教案。语音识别让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高科技技术，广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。深度学习机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。智能标签采用冲压及蚀刻的方法制作, 成本较高, 阻碍了其推广使用。而通过印刷导电油墨的方法制作天线, 无论是从材料成本, 还是材料消耗以及生产效率上来看, 都是最佳的选择, 可以大大提高其制作效率并降低生产成本。

人工智能的传统定义是，机器以我们通常认为属于人类的方式执行任务和解决问题。我们发现有些任务很容易识别照片中的物体和驾驶汽车，但这些任务对人工智能来说特别困难。在棋盘上，机器可以超越人类，但这些机器的程序本质上是手动的，机器受到程序的限制。一台30美元的设备在国际象棋游戏中可以胜过我们，但它不能做或学会做任何其他事情。

这就是为什么我们需要机器学习。如果你给机器展示数百张猫的图片，这台机器将训练自己的算法，并学会更好地识别照片中的猫。机器学习是所有大型互联网公司的基础，允许公司对搜索结果进行排序，并为特定用户选择最相关的内容和建议。

人类大脑的深入研究是复杂得多的基础。和机器学习是不同的，深的学习可以教机器忽略的方式来反映世界观水平的无限多样性提供的所有不重要的声音或图像信息。它给我们带来了深刻的学习无人售票车，语音识别，有时更好地识别肿瘤放射比专科医学分析系统。

尽管有这些令人钦佩的进步，我们离人类这样聪明的机器还很远。我们的机器连老鼠的智能都远远不够。我们只看到了人工智能的5%的力量。

是时候重新考虑就业了吗？

百度首席科学家安德鲁·吴：AI会改变就业的未来。

驾驶卡车是当今美国最常见的职业之一。数百万人在东西海岸之间运输货物以维持生计。然而，很快，所有这些工作都将消失。无人驾驶汽车将取代道路上的人类驾驶员，并将更快、更安全、更高效。有了这样一件好事，哪家公司会选择成本更高、更容易出错的人工驾驶？

类似的劳动力变化也有历史先例。工业革命前，90%的美国人在农场工作。蒸汽技术和制造业的兴起使许多人失业，但它也创造了许多新的就业机会，创造了人们当时无法想象的新领域。这场剧变发生在两个世纪的时间里，当时美国有足够的时间适应它。农民直到退休，他们的下一代去上学，成为电工，工厂领导，房地产开发商和食品化学家。

货车司机就没有这么幸运。他们的职业生涯，有数百万人另一个职业，它很快就会过时。在智能机时代，大量的人不会有工作能力，或有被淘汰的危险。自1930年经济危机，失业潮最大的，我们可能会看到。