人工智能技术的发展趋势是快速发展还是颠覆重塑？

发布日期：2020/7/6 9:34:17 浏览量：608次

今天，人们人工智能合作伙伴大会在北京，在此期间，客人们人工智能技术的发展趋势讨论举行。知识图谱用于绘制、分析和显示学科或学术研究主体之间的相互联系，是揭示显示科学知识发展进程与结构关系的可视化工具。AI人工智能一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。智能数据分析基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。

工业和信息化部电子标准化研究所副所长崔静表示，人工智能现在非常热门。它已经深入到金融、政府、教育等行业，给人们的生活带来了许多变化，几乎成为全民的话题。然而，目前尚不清楚人工智能是小跑还是颠覆，还是重塑。

"当前、知识和大数据尚未很好地结合,"说。同时，当人工智能的算法通过时，如何解决应用领域的噪声问题，复杂的环境和个体差异仍然存在于许多问题中。

AI还没有达到颠覆改造的阶段，AI技术既包括技术系统的发展，又包括人工智能应用的发展。目前，该技术体系的发展缓慢，应用开发速度快，无法实现破坏性创新，在算法体系中需要突破创新，同时也要开发传感技术。

科大迅飞消费商业集团副总裁兼听力科技总经理王伟表示，目前，算法智能、感知智能、运动智能、认知智能仍处于人工智能薄弱的时代。人工智能被用于赋予所有行业权力，将现有技术与传统方式相结合，实现人机合作，可应用于安全问题。保持乐观。他同时提出，要重视数据和信息安全。

曾先生是微软互联网工程研究所(Microsoft‘sInternetEngineeringInstitute)的高级研发主管，他表示，将用实际案例的数量来衡量人工智能技术的成熟程度。人工智能开发需要解决基础设施问题，包括构建云计算、边缘计算、硬件等基础层；算法需要经历迭代的过程，并且更加优化；同时，它被集成到更多的应用场景中，包括物联网、车辆联网等。