人工智能的迅速发展将带来WiFi技术的革命

发布日期：2020/7/9 9:47:05 浏览量：639次

WiFi技术逐渐是从脂肪AP开始成为浓缩由控制器和与瘦AP架构中配置的中央控制器自主架构。知识图谱用于绘制、分析和显示学科或学术研究主体之间的相互联系，是揭示显示科学知识发展进程与结构关系的可视化工具。语音识别让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高科技技术，广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。意图识别一个令人着迷的领域，尤其是基于对话式AI系统的智能音箱的兴起，使人工智能直接走进了我们的家庭。部署WiFi和对用户体验获得的经验对环境的影响时，从问题遭受人们带来了不同的公司有利于创新的WiFi技术。一些专注于动态信道分配和功率优化技术，有的一个建立一个集中控制网络，减少控制器的数量昂贵的，有些是试图让无线网络可能对单信道传输率较高。

当然，发展是从建筑的WiFi天线波束赋形技术相适应的发展是分不开的。天线技术可以自动适应在RF环境的频率变化，提供最强的信号到客户端。同样，为了改善用户体验和WiFi标准已经改变了该技术。

此外，计算WiFi实时地址的技术以及使用WiFi室内地址的商业应用一直在改进。当然，随着所有技术迁移到云，WiFi控制器及其管理也将被云终止。

这是提上议事日程的时间WiFi无线自治网络管理！

尽管经过多年的技术进步和创新，WiFi供应商避免谈论如何确保无线用户的接入。今天的无线网络仍然需要人工部署，而且花费的精力和时间仍然很高。此时，WiFi管理系统本身就必须能够独立地“监控”网络，了解网络的正常运行状态，实时分析异常性能，并自动“解决”已知的问题。

这个想法的困难在于无线网络拥有庞大的数据源。在不同的传输级别上，每条消息以不同的“传输速率”发送。每条消息都以不同的帧拖放和不同的重试次数发送。

然而，在不能被“构造”的每个消息中接收的信息来确定的原因。但这个过程中，如果采用人工分类和数据分析是不可行的，成本太高。因此，由于供应商的同意，这是因为没有区分造成数据的数据家里是其他家庭可见是个问题，那么为什么不引进人工智能服务供应商呢？

深度神经网络不仅可以独立分析，而且可以得到每个无线数据的趋势。机器学习和算法可以保证最终用户的体验。只有使用人工智能技术，wifi技术的重心才能从无线开发转移到无线网络自动化，或者从为无线网络添加功能。

软件定义网络(SDN)在WiFi网络的可编程过程中起着重要的作用，但SDN不是WiFi技术的最终目标。无线网络规划的最终目标仍然是实现无线网络的自管理，无线网络可以主动处理无线网络问题，确保终端用户的移动体验。

近年来，人工智能逐渐走入人们的生活现实与虚构。