人工智能产业布局多重挑战，要抓住未来的机遇

发布日期：2020/7/23 9:50:36 浏览量：696次

目前，人工智能已经初步应用于智能汽车、虚拟现实技术和服务机器人等领域，并正在成为颠覆许多传统产业的创新引擎。在线客服系统在售前接待中能够提高客户触达的及时性、精准性来促进售前营销转化率的提升。智能数据分析基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。智能标签采用冲压及蚀刻的方法制作, 成本较高, 阻碍了其推广使用。而通过印刷导电油墨的方法制作天线, 无论是从材料成本, 还是材料消耗以及生产效率上来看, 都是最佳的选择, 可以大大提高其制作效率并降低生产成本。但专家认为，实现工业化仍面临诸多挑战。

人工智能得到初步应用

与以往的手机、电视、笔记本电脑和其他产品不同，VR、可穿戴设备、机器人、智能家居、自动驾驶仪和其他人工智能产品已成为2016年上海亚洲消费电子展(AsiaConsumerElectronicsShow)的主流产品。

在展位360，360引入了人工智能技术360行车记录仪后视镜版??深度整合的结果，孩子看好友龙360名儿童和机器人;而京东也显示了人工智能机器人可以把茶的人。

事实上，自从谷歌AlphaGo击败李世石之后，人工智能就成了业界关注的焦点。

北京博泰集团创始人兼首席产品设计师YingYilun认为人工智能将带来新一轮的技术革命和工业革命。然而，人工智能在软件智能升级和软硬件结合的雏形阶段，已初步应用于一些行业。

在汽车行业，一些汽车已经有一些智能化功能。专家认为，智能车是完全无人，自适应巡航已经达到，车道偏离预警驾驶员辅助系统的最终目标，如智能车是起步阶段。

虚拟现实技术利用计算机图形学系统和各种现实控制设备，在计算机上生成交互式三维环境，提供沉浸感，被称为继计算机和智能手机之后的下一代计算设备，并得到了应用在游戏、视频和新媒体领域。

在试验的基础上，也使用了一些服务机器人，并在商业上提供了这些机器人。中国机器人工业联盟的专家指出，在养老、医疗、救灾、公共安全、教育、娱乐和科学研究等领域，对服务机器人的需求日益增长。一些服务机器人已经被实验使用。例如，医用外科机器人和水下机器人、清洁机器人和辅助残疾机器人已经形成了产品。

实现产业化多重挑战

中国汽车工程协会副秘书长龚伟杰认为，智能汽车、虚拟现实技术和服务机器人是人工智能应用的第一产业，具有很大的发展潜力。但目前，只有计算机技术、控制技术、传感技术和视觉技术的进步，才能带来更加便捷、高效、舒适的用户体验。真正的智慧还有很长的路要走。

同时，这三个行业也面临着不同的挑战，以实现工业化。第一，智能汽车基本处于自己的发展状态，技术标准体系严重滞后，缺乏全面政策，完善标准体系。