突破人工智能图灵机需要颠覆呢？

发布日期：2020/6/20 9:56:46 浏览量：651次

编者按：Bragi Lovetrue是总部位于瑞士的Demiurge Technologies公司的联合创始人，该公司旨在推动人类深度学习、大脑工程和智能机器人领域的技术突破和应用转型。电话机器人随着人工智能技术的发展，智能客服机器人渐渐进入客服岗位，帮助企业降低人工成本，提高工作效率。深度学习机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。智能标签采用冲压及蚀刻的方法制作, 成本较高, 阻碍了其推广使用。而通过印刷导电油墨的方法制作天线, 无论是从材料成本, 还是材料消耗以及生产效率上来看, 都是最佳的选择, 可以大大提高其制作效率并降低生产成本。作为一名跨学科科学家，布拉吉在纽约大学和卡内基梅隆大学期间设计了一个全面的研究项目来重建计算机科学的基础。Bragi和他的联合创始人IdonaeLovetrue正带领一个世界顶级专家团队测试和实现下一代人工智能的感知计算图灵机。

艾伦图灵坚持认为人脑与现代计算机、图灵机有着相同的计算模型。然而，JohnvonNeuman认为，大脑本质上不同于现代计算机的架构，即vonNeumann体系结构。如果他们不能都是对的怎么办？

近日，世界级的大脑芯片的话题，引起社会广泛关注。科学界和产业界发起一个项目，建立了一系列先进的硅大脑，给人希望下一代智能机真正像人一样的智力。科学家和计算机科学家之间的大规模协作的神经系统召集在一起，如欧盟的人类脑计划（HBP），DARPA资助的SYNAPSE项目，以及美国脑计划已经引起了足够的重视，激发我们的想象力。

在参加了最近的两次峰会，脑论坛和Apocacia神经形态工程研讨会之后，我想知道我们对人工智能的追求是否朝着正确的方向发展。

计算机是表示和处理信息的机器。自从现代计算机问世以来，脑科学的目标是了解大脑是如何作为计算机工作的，而人工智能的目标是建立像大脑这样的计算机。但是现代计算机的两位创始人不同意大脑是否本质上是现代计算机的问题：艾伦·图灵坚持认为大脑与现代计算机具有相同的计算模型，但是"图灵机。"，约翰·冯·纽曼认为，大脑本质上不同于现代计算机的架构，"冯·纽曼的建筑。"

深入研究和神经形态工程学是脑科学和人工智能目标的交叉融合的一个很好的例子。大脑是如何工作的，并建立脑如电脑广泛共识的理解需要彻底改变“冯·诺依曼结构”，同时保留了“图灵机”的深入学习和神经形态工程学社区。

然而，这种观点是站不住脚的，因为计算机体系结构只是计算模型的物理实现，而计算模型本质上是一种数学构造。因此，为了真正改变von neumann计算体系结构，有必要改变图灵计算模型。