人工智能能否克服地震预报的难题？

发布日期：2020/6/22 9:34:51 浏览量：632次

钟舒婷

每周，已经发生了20-30次地震，震级超过4.5级，但其中大部分没有被预测。AI人工智能一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在线客服系统在售前接待中能够提高客户触达的及时性、精准性来促进售前营销转化率的提升。电话机器人随着人工智能技术的发展，智能客服机器人渐渐进入客服岗位，帮助企业降低人工成本，提高工作效率。

IBM最近宣布，它正在培养新的技能来预测火山，地震沃森人工智能。一组来自IBM和大学奥斯汀分校的研究人员在纽约大学的合作，建立了地震预测的数学模型的计算机科学家。

从世界各地收集该模型表面的传感器信息，有大量的地壳，地震理论，结合但因为我们不明白多少地球内部的，所以这种模式操作起来非常麻烦，如果是运作一台家用电脑，三年内知道发生了什么地面，所以在操作选择IBM超级计算机红杉，每秒可以163240000亿个操作。

地震预报与天气预报的区别在于，我们没有在地表下安装传感器的手段，地震的原理很复杂，没有清晰的规则。如果我们只依靠动物活动，气压变化，就无法准确预测地震的时间和地点。

我们的地球内部的了解远远不如表面，研究人员科斯塔斯Bekas承认，但通过这种模式，至少，可以加深地质，地壳地震的科学家们理解，如果你不明白，这是如何预测的现象？

但是，花费超过2十亿$收购的天气数据公司各部门，除了做沃森天气预报，还可以通过这个庞大的气象数据后，提高自然灾害预测的准确性。

地震预测至今还远，现阶段应做好抗震抗震措施。