人工智能和云业务正在帮助微软从传统供应商那里赚钱

发布日期：2020/7/2 9:50:43 浏览量：602次

向企业提供人工智能服务和云服务正在成为一个重要的业务模式，微软正在这样做。智能标签采用冲压及蚀刻的方法制作, 成本较高, 阻碍了其推广使用。而通过印刷导电油墨的方法制作天线, 无论是从材料成本, 还是材料消耗以及生产效率上来看, 都是最佳的选择, 可以大大提高其制作效率并降低生产成本。NLP算法自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。知识图谱用于绘制、分析和显示学科或学术研究主体之间的相互联系，是揭示显示科学知识发展进程与结构关系的可视化工具。

截至四月底，微软召开了很大的差异称为数字会议在纽约，证明了这些企业的业务，带来了改进，特别是最新的人工智能服务的数字化解决方案。

机器学习对于能够预测很重要，它可以创建模型，预测结果，帮助我们更好地生产。糖果和零食制造商好时（Hershey）的高级创新经理George S.Lenhart告诉Interface News，他们首先在生产车间放置了传感器，这些传感器连接到微软的Azure云，然后他们花了两个月的时间进行生产实验，两个月，每秒钟。机器不断地返回数据，然后我们得到很多大数据。

根据George的观点，这些数据包括不同的温度环境、不同的成分以及由此产生的产品表现，机器学习算法可以从大量的数据中找到最佳的生产计划，并设计数学模型。现在，他们只需将相关数据发送到该模型，机器学习就可以预测最终的生产表现，并为生产提供最佳的计划指导。

所有这些服务都是由提供微软的Azure云服务的购买，怎么卖更好的云服务，可以在云中提供多方位的服务，人工智能包的业务云，现在是亚马逊，微软乃至国内IT巨头百度在做什么。

微软希望抓住传统行业的公司，向他们销售云业务和相关的数字服务，以帮助他们数字化。马士基是世界上最大的运输和物流公司，其马士基航运业务涵盖所有主要贸易航线，每年实际运输超过1700万个集装箱，这带来了巨大的数据。马士基还赞同微软的观点，即管理和挖掘这些数据将有助于每年增加数千万美元的利润。

事实上，微软早些时候在Azure推出了一个机器学习平台，为许多机器学习算法构建了一个基本模块，并将其提供给单个第三方企业，在一段时间内，这项服务甚至被用作Azure的一个独特优势，它是基于云的AmazonAWS的服务。

自2016年，亚马逊云AI也做开放平台，AWS大会2016十一月月底举行，AWS正式推出了自己的AI产品线。

亚马逊占据了超过一半的云服务市场，但像微软这样的公司并没有放弃竞争市场份额。

4月28日，亚马逊AWS云服务仍未完成，总销售额为36.61亿美元，同比增长43%，营业收入为8%。