人工智能不是噩梦，也不是解决棘手问题的方法

发布日期：2020/7/3 9:20:53 浏览量：583次

2月18日，据Engadget英国网站报道，如果你认为人工智能做出某种终结者2或HAL9000的噩梦，所以XPRIZE最新比赛可能给你的概念有了新的认识。智能数据分析基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。语音识别让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高科技技术，广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。智能标签采用冲压及蚀刻的方法制作, 成本较高, 阻碍了其推广使用。而通过印刷导电油墨的方法制作天线, 无论是从材料成本, 还是材料消耗以及生产效率上来看, 都是最佳的选择, 可以大大提高其制作效率并降低生产成本。在TED2016，XPRIZE宣布了一项新的竞争，球队邀请队在世界各地利用人工智能来解决世界上最具挑战性的问题。本次比赛与IBM合作举办的，所以IBM沃森所谓的人工智能XPRIZE：认知计算竞争。

xprize的目的是直接强调《人工智能》中常见的反乌托邦叙事。人工智能xprize的首席设计师斯蒂芬妮·范德（stephanie vander）说。她特别提到了我们经常在电影中看到的恐怖故事，这些故事把人工智能描绘成不可信的实体。我认为提到这一点非常重要，因为我相信人工智能将帮助我们应对世界上最困难和最具挑战性的问题。

事实上，只要解决方案涉及人工智能，团队就可以选择应对任何挑战。这些挑战可以从治愈癌症到气候变化。Wonder说：“想象一下你可以在任何时候用在任何学科上的学习系统。”或者是一种能让医生为病人找到最好的治疗方法的应用程序。

我真诚地相信，人工智能将成为我们这个时代最重要，最有影响力的技术，IBM沃森的总经理大卫·肯尼说。网络极大地促进人体的连接和信息，现在人工智能信息转化为更好的决策，激发新的想法和专业知识的民主化。这种竞争将推动新的创新解决一些社会所面临的巨大挑战，并产生巨大的影响人类。